Selenium과 Python을 활용한 웹 스크래핑 기법

Selenium과 Python을 활용한 웹 스크래핑 기법

웹 스크래핑은 웹사이트에서 원하는 정보를 자동으로 수집하는 기술입니다. 웹 스크래핑을 통해 다양한 데이터를 수집할 수 있으며, 데이터 분석, 웹사이트 모니터링, 정보 제공 등 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다.

웹 스크래핑을 위해서는 다양한 방법이 사용될 수 있습니다. 대표적인 방법으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

• CSS 셀렉터:웹페이지의 요소를 CSS 선택자를 사용하여 식별하고, 해당 요소의 정보를 수집합니다.
• XPath:XML 문서의 경로를 나타내는 언어로, 웹페이지의 요소를 XPath를 사용하여 식별하고, 해당 요소의 정보를 수집합니다.
• 정규 표현식:문자열을 특정 패턴에 따라 검색하고 추출하는 데 사용하는 패턴 매칭 기법으로, 웹페이지의 요소를 정규 표현식을 사용하여 식별하고, 해당 요소의 정보를 수집합니다.

이러한 방법들은 모두 웹페이지의 HTML 코드를 직접 분석하여 정보를 수집하는 방식입니다. 따라서 웹페이지의 HTML 코드가 변경되면 스크래핑이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

Selenium

은 웹 애플리케이션 테스트를 위한 프레임워크이지만, 웹 스크래핑에도 널리 사용됩니다. Selenium의 강점은 웹페이지와 상호작용을 자동화할 수 있는 능력에 있습니다. Selenium은 버튼 클릭이나 페이지 스크롤링과 같은 인간과 유사한 동작을 시뮬레이션할 수 있어, 비동기로 콘텐츠가 로드되거나 사용자 상호작용에 응답하는 동적 웹사이트에 적합합니다.

Selenium을 사용하여 웹 스크래핑을 하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 먼저 Selenium을 설치합니다. Selenium은 Python, Java, C#, Ruby 등 다양한 언어로 지원됩니다.
2. 웹 브라우저의 드라이버를 다운로드합니다. Selenium은 Chrome, Firefox, Safari 등 다양한 웹 브라우저를 지원합니다.
3. 드라이버를 시스템의 환경 변수에 등록합니다.
4. Selenium을 사용하여 브라우저를 제어합니다.

Selenium을 사용하여 웹 스크래핑을 하는 예를 살펴보겠습니다. 다음 코드는 네이버 뉴스의 헤드라인 기사 제목을 수집하는 코드입니다.

```python from selenium import webdriver

browser = webdriver.Chrome() browser.get("https://news.naver.com/")

헤드라인 기사 제목을 수집합니다.

headlinearticles = browser.findelementsbycssselector(".hdlinearticle")

for headlinearticle in headlinearticles: # 기사 제목을 출력합니다. print(headline_article.text)

browser.quit() ```

이 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 출력됩니다.

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이 코드는 다음과 같은 순서로 동작합니다.

1. Chrome 브라우저를 실행합니다.
2. 네이버 뉴스 사이트로 이동합니다.
3. 헤드라인 기사 제목 요소를 찾습니다.
4. 각 기사 제목의 텍스트를 출력합니다.
5. 브라우저를 종료합니다.